• 马斯克的擎天柱存活的可能性不大了，这是为什么马斯克疯狂攻击openAI 的原因，还有FSD -300K-

• 特斯拉的自动驾驶选择了完全无预设场景的自动驾驶学习，比Waymo预设场景的自动驾驶难多了。 -parentb-

• 特斯拉的自动驾驶已经进入最后测试阶段了。 -parentb-

• 拭目以待，希望他能成功。再拖延，OpenAI 很快就会成为灭霸。 -300K-

• 测试完成功发布了也会被OpenAI赶超。模型跟不上。 -Wm.Knabe-

• openAI 的厉害之处就是在应对人类全部活动场景包括驾驶上已经具备自我驱动下一步的能力，只需要人发出指令。这是飞跃。 -300K-

• 很好。 想象中AGI 的产品就是这样的。 AGI 机器人应该能够在相对封闭环境种做一些工作，比如在家里做杂务和工厂生产线 -山寺桃花-

• 微软亚马逊英伟达openAI抱团在搞这个FIGURE, 10天前刚搞了一个煮咖啡，进化很快。 -300K-

• 国内都有可以做煎饼果子的了 -2008VGirl-

• 你那是固定程序的机器。这个是根据场景robot自己决定应该干什么，还有与人无障碍交流 -300K-

• 找个非该公司的路人去跟机器人互动我才会相信，视频里这种太容易预设情景了。 -2008VGirl-

• “太容易” ? OMG -300K-

• 我说的是预设情景太容易了，就这么点tasks -2008VGirl-

• 你根本就不懂，想当然。 -300K-

• 你更不像是懂的，lol -2008VGirl-

• 跟你这种把自主机器人与摊煎饼机器相提并论，没必要废话 -300K-

• 自主不自主现在说还有点早了。你不懂的就是这个。 -2008VGirl-

• 我当然不怀疑以后能做出来。我非常期待我老了的时候能有机器人管家呢。 -2008VGirl-

• 对，这和实际场景差的很远，现实中每家的格局都不一样，比自动驾驶的道路环境复杂多了， -testmobile-

• 如果是基于规则的，就会像你说的那样。但现在已经不是基于规则了。机器人在每家学习到的会不一样。场景自适应。 -Wm.Knabe-

• 现实世界物理模型比文字图像模型复杂多了，光距离感就把TSLA搞死了，没雷达搞不定，等着看吧， -testmobile-

• 自动驾驶还有一关是regulation -2008VGirl-

• 机器人管家有希望了 -2008VGirl-

• 确切的是FIGURE的机器人，后来OPEN AI找去合作的（提供training data) -NewLeaf2021-

• openAI 提供的是大脑，openAI 给了你一个两三岁孩子的大脑AGI ，怎么用它就是客户端了 -300K-